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自然言語処理に関する最難関国際会議「EMNLP 2024」にrinnaの研究論文が採択
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自然言語処理についての最難関国際会議である「The 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2024)」に、rinnaの研究成果がFindingsとして採択されました。
LLMを拡張し、テキストと音声の並列生成を実現する手法についての研究です。
PSLM: Parallel Generation of Text and Speech with LLMs for Low-Latency Spoken Dialogue Systems
Kentaro Mitsui, Koh Mitsuda, Toshiaki Wakatsuki, Yukiya Hono, Kei Sawada (rinna)
[論文]
