自然言語処理分野の国際会議である「The 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024)」に、日本語の事前学習モデルに関するrinnaの研究論文が採択されました。

Release of Pre-Trained Models for the Japanese Language

Kei Sawada, Tianyu Zhao, Makoto Shing, Kentaro Mitsui, Akio Kaga, Yukiya Hono, Toshiaki Wakatsuki, Koh Mitsuda (rinna)

[論文]

rinnaはこれまで日本語のタスクに適したGPT・BERT・HuBERT・CLIP・Stable Diffusionなど、テキスト・音声・画像に関する事前学習済み基盤モデルを公開してきました。この論文ではそれらのモデルの詳細や実験結果をまとめています。

rinnaはこれからも誰もがAIを活用できる「AIの民主化」を目指して、日本語に特化した言語モデルの研究開発に勤しんでまいります。